Problemas, Sino También Predecirlos . A Continuación Se Muestra Una Breve Descripción De Cómo El Análisis De Procesos Interactúa Con La Inteligencia Artificial Y Los Algoritmos De Aprendizaje Automático. Minería De Procesos Basada En Inteligencia Artificial Pm Utiliza Herramientas Para Extraer Datos De Eventos Sin Procesar De Los Sistemas De Ti De Una Empresa, Visualizarlos Y Seleccionar Información Relevante. La Minería De Procesos Indica En Qué Debe Centrarse Para Mejorar La Eficiencia, Como Por Ejemplo: La Minería.
De Procesos Basada En Ia Mostró A Un Importante Banco Europeo Que Debería Dejar De Buscar Nuevas Oportunidades Para La Automatización. En Cambio, Es Necesario Aumentar El Nivel Base de datos de números de teléfono celular De Automatización De Ciertos Procesos. En Dos Meses, El Banco Logró Ahorrar 2,6 Millones De Euros. Las Grandes Empresas Que Trabajan Con Auditoría Interna Y Gestión De Riesgos Utilizan Process Mining Para Aumentar La Eficiencia Y La Transparencia De Sus Operaciones Complejas, A Menudo Remotas. La Tecnología Le Permite Analizar Los Procesos Y Los Problemas Asociados.
Con Ellos En 2-3 Horas. Solía tardar Hasta 3 Semanas. Por Ejemplo, Stuart Wallace, Gerente De Análisis De Riesgos De Ey Uk, Dijo Que Con La Implementación De Process Mining En Tiempo Real, Su Empresa Puede Identificar Instantáneamente Los Cuellos De Botella Y Tomar Medidas Para Eliminarlos Mucho Antes Que Antes. Minería De Procesos Y Aprendizaje Automático Pm Utiliza Algoritmos De Aprendizaje Automático Para Agregar Inteligencia Artificial Al Proceso Tradicional. Las Características De Process Mining Se Pueden Dividir En Cuatro Categorías: Descripción - Lo Que Sucedió En El Pasado. Process Mining Se Desarrolló Como Un Método De Descripción De Procesos Para.